ML Engineer, Full remote H/F

Paris, France /
France – Tech /
CDI
/ Remote
🏛 Masteos réinvente l’expérience de l’investissement locatif, actif préféré des Européens, en proposant un parcours entièrement dématérialisé et un accompagnement de haut niveau aux particuliers qui souhaitent acheter un bien pour le louer.

🔑 Masteos propose un service clé en main, structuré autour de quatre grands pôles, tous internalisés :
L’acquisition du bien immobilier ;
Les travaux ;
L’ameublement ;
La gestion locative via la petite soeur de Masteos, Amastas.

👉 Le tout géré depuis une seule et unique app !

🚀 Notre ambition ? Permettre aux Européens (on est déjà présent en France, en Belgique et en Espagne 🇫🇷🇧🇪🇪🇸) de réaliser leurs investissements immobiliers depuis leur téléphone, sans les tracas des visites de biens ou encore de gestion de chantier et de locataires.
En résumé : un guichet unique du locatif, qui permet à chacun de constituer son patrimoine avec un parcours entièrement digitalisé et un service à la qualité inégalée.

💪 La force de Masteos ? L’ensemble de nos profils venus d’une pluralité de métiers, allant du BTP aux métiers de l’immobilier en passant par la tech et le marketing, qui offre un environnement de travail riche et épanouissant.

Ton poste
L'équipe de Data Science est au cœur de l'organisation et interagit avec les parties prenantes de chaque équipe. Notre entreprise ayant atteint une masse critique de +400 employés, l'équipe DS devrait être le moteur du plus grand potentiel de croissance à partir de 2022.
En tant que premier Machine Learning Engineer, votre rôle est hautement stratégique : vous travaillerez en binôme avec les Data Scientists pour optimiser et mettre en production les modèles ML. Vous apporterez également votre expertise ML Ops pour permettre de mettre à l'échelle et de surveiller les modèles, à la fois dans des environnements batch et en ligne.

Les missions
- Conception et mise en œuvre de systèmes ML efficaces, du notebook à la production
- Observabilité et reporting des performances de vos algorithmes
- Identification et transformation des pipelines de données pour les besoins de feature engineering et en BI
- Création et maintenance de jobs en ligne et batch, conception d'API
- Analyse de données exploratoires sur de nouveaux projets Data
- Collaboration avec les Data Engineers et DevOps pour développer et déployer notre infrastructure.

Vos responsabilités sont essentielles pour permettre à l'entreprise de se développer et de devenir data centric.
Comme nous sommes actuellement au début de notre voyage, attendez-vous à ce que votre travail ait un impact en quelques jours !

Profil recherché
✔️ Vous avez 4+ ans d'expérience professionnelle dans la conception et la mise en œuvre de systèmes ML et vous disposez d'excellentes compétences en programmation en Python et SQL / NoSQL.
✔️ Une forte connaissance de la pile PyData : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, dask, numba est requise pour le poste.
✔️ Très bonne compréhension de la théorie en Machine Learning et en systèmes de recommandation.
✔️ Vous êtes hands on et connaissez bien les outils de modern data stack : FastAPI, Docker, orchestration tools (Airflow / Dagster / Prefect), MLFlow, Feature Store (Feast / Tecton), Data Warehouse (Snowflake / Databricks / GCP), dbt, monitoring (Grafana / Kibana / Datadog), cloud computing (AWS / GCP Suits), data visualization (Streamlit / Dash)
✔️ Vous avez de bonnes pratiques de programmation: documentation, CI/CD, TDD, code review
✔️ Vous aimez le travail en équipe et les challenges

👉 Si vous vous retrouvez à travers cette description, on attend votre candidature avec impatience ! 🤩

Rémunération et avantages
- BSPCE
- Mutuelle Alan et transports pris en charge à 100%
- Carte restaurant Swile
- Télétravail
- Alan Mind pris en charge à 100%
- Création de votre patrimoine immobilier facilitée en interne et frais de service préférentiels