AI Product Engineer (Middle)
Kyiv
Amo Pictures – AI RnD&Integration /
Full-time /
Hybrid
AMO Pictures — люди, що створюють історії.
Міжнародна продакшн студія, яка об’єднує таланти, бізнес і технології. Формує нову еру контенту та об'єднує глядачів у всьому світі.
Ми будуємо «цифровий мозок» кіностудії: систему, яка трансформує сценарії у брейкдауни, графіки та бюджети через мультиагентну AI-архітектуру. MVP на LangGraph вже працює — зараз ми розвиваємо його далі.
Ми шукаємо розробника, який хоче рости разом із продуктом: розбиратися в логіці процесів, пропонувати рішення та будувати систему разом із командою — не просто виконувати задачі з беклогу.
Що ти будеш робити
- Розвивати мультиагентні пайплайни на LangGraph та проектувати нові сценарії автоматизації.
- Проєктувати та реалізовувати критичну розрахункову логіку (бюджет, таймінг) у Python, відокремлюючи її від LLM-орієнтованих компонентів системи.
- Будувати та оптимізувати RAG-архітектуру: embeddings, векторні бази, retrieval-стратегії.
- Розгортати PostgreSQL, розробляти API на FastAPI та створювати інтерфейси для візуалізації розкладів і бюджетів.
- Впроваджувати валідацію даних між етапами пайплайну (Parser → Breakdown → Budget) та розробляти механізм версіонування документів.
Що ми очікуємо
- 1,5+ років у ML Engineering / Data Science
- LLM Stack: практичний досвід із LangChain/LangGraph та розуміння принципів роботи Agent-based workflows.
- RAG & Vector DBs: розуміння принципів chunking, retrieval та досвід із векторними сховищами (Qdrant/Pinecone).
- Data Structures: вміння проектувати та працювати зі складними JSON/YAML структурами.
- Product Mindset: здатність розібратися у виробничому процесі та пропонувати логічні рішення, а не просто писати код.
- Python Strong: глибокі знання Python та досвід роботи з Pydantic для суворої типізації даних.
- Продакшн-досвід впровадження моделей.
- Буде плюсом — але не обов'язково:
- Docker та базове розуміння деплою
- Будь-який досвід із фронтендом
- Досвід із eval-системами для LLM
- Головне, що ми цінуємо:
- Цікавість і бажання розібратися в предметній області
- Здатність думати логічно, а не лише писати код
- Готовність працювати самостійно та ставити запитання там, де потрібно
Чому це цікаво
- Ти потрапляєш у продукт на ранній стадії — коли архітектурні рішення ще приймаються, а твій вплив на систему максимальний. AI-інструменти для кіновиробництва — це ніша, де ще майже нікого немає, і ти будеш одним із перших, хто будує її зсередини.
- Формат: Full-time, гібрид/remote
- Команда: невелика, прямий контакт із засновниками та продуктом
Ми цінуємо наших людей, тому створюємо комфортні умови для роботи та розвитку:
- Баланс та відпочинок – 20 днів оплачуваної відпустки, щоб ти міг(могла) перезавантажитися та повернутися з новими ідеями;
- Турбота про здоров'я – медичне страхування та доступ до платформи психологічної підтримки, бо твій добробут для нас у пріоритеті;
- Забезпечення комфорту – смачні та збалансовані корпоративні сніданки та обіди, щоб ти міг(могла) фокусуватися на своїх задачах;
- Активний спосіб життя – корпоративні заняття спортом та знижки на фітнес зали, щоб заряджатися енергією;
- Особистий розвиток – корпоративні знижки на навчання, заняття англійською та speaking clubs для розвитку мовних навичок;
- Сучасне обладнання – надаємо техніку Apple, що допомагає втілювати ідеї та досягати результатів на найвищому рівні.
- Ми не просто команда – ми комьюніті, де ти зможеш розвиватися та почуватися на своєму місці.
Рекрутинг процес: Асинхронне відео-інтервʼю (без рекрутера) - Співбесіда з менеджером та рекрутером - Технічна співбесіда - ТЗ в реальному часі (онлайн).
People make stories — наша філософія.
Ми команда креативу та дій. Тут завжди знайдеш підтримку, можливості й нові горизонти для розвитку.Віримо у силу свідомої творчості та спільних цінностей понад усе. Приєднуйся та створюй проєкти, які побачать мільйони людей по всьому світу.
